看得見（可驗收）
清單驗收 + 回歸測試。
關鍵亮點
- 驗收清單
- 回歸測試
懂你業務、可控可稽核、資料留在內網的企業 AI 助理
從業務需求到可驗收交付，10 天建立你的專屬 AI。保留現有系統、敏感資料留在內網、以驗收清單驗證成果。
資料主權 × 成本可控 × 合規無憂
100% 內網部署，資料不外流，10 天可驗收
AI 很強，企業落地關鍵在：資安邊界可控、部署選項清楚、並可接回既有系統
機密資料送上雲端推理，若發生外洩或不當使用，追溯與責任釐清往往更困難；稽核、補救與對外說明成本也會上升
AT&T 官方聲明指出，暗網上釋出的資料集中包含 AT&T 資料欄位；其初步分析顯示可能影響約 760 萬現有客戶與 6540 萬前客戶（合計約 7300 萬）。官方亦表示該資料集包含個資欄位（例如 SSN），但來源仍在評估，尚未能確定是否出自 AT&T 或其供應商。
雲端模型更新、政策、可用性與輸出一致性多半不是你能完全掌控；一旦變動，整條業務流程可能跟著不穩
SailPoint 新聞稿指出，其全球調查中有 80% 的受訪公司回報 AI 代理曾做出非預期動作，其中 39% 涉及存取未授權系統/資源；同份研究也提到 23% 的受訪公司回報曾發生代理被誘導洩露存取憑證。當雲端 AI（含代理）接上工具與檔案權限且缺乏護欄/覆核時，這類「非預期動作」可能帶來誤刪/誤改等高成本補救風險。
把 AI 回覆安全接回 CRM / ERP / 工單流程，從複製貼上升級為可規模化的流程整合
卑詩省民事解決審裁處（CRT）裁定 Air Canada 對官網聊天機器人的錯誤資訊負責，並須支付 CA$812.02（含損害賠償、利息與費用）。當 AI 回答未能被權威政策與票務規則收斂時，輸出就較難安全接回既有系統與流程。
從需求拆解、資料治理、權限控管到交付驗收，再把結果安全地接回既有系統——我們讓 AI 成為你的標準流程，而不是一次性 Demo。
可驗收 · 可控 · 可追溯 · 零侵入
清單驗收 + 回歸測試。
規則控風險：可答 / 覆核 / 拒答。
回答附來源；對話留痕。
讓既有系統聽懂人話，不動核心架構。
從 kW 級機房到 240W 桌面，實現環境永續與企業責任
不必寫提示詞、不必調模型：上傳內容、覆核回饋，AI 助手會隨使用持續貼近你的需求，越用越精準。
把 AI 接上你的日常營運流程
把 AI 變成營運助手，接住例行工作與細節，讓第一線專注在真正重要的處理。
一句話，讓舊系統聽懂人話——保留架構，AI 先出草案，你再決定執行方式
軟體終身保固（續約年度維護）｜硬體自然耗損汰換（非人為）
續約年度維護｜軟體終身保固（不含人為/天災） 硬體僅限非人為的自然耗損汰換
先選你的情境：任務、風險與可驗收交付一眼對齊；再用線上體驗快速確認是否符合你的場域與限制。