Votre assistant dédié qui comprend votre métier, 100% contrôlé, ne fuit jamais
Langage naturel → sortie gouvernée et traçable. Revue avant exécution. Prêt à l’acceptation en 10 jours.
Souveraineté des Données × Contrôle des Coûts × Conformité
100% On-Prem Deployment, Data Stays Yours, Verifiable in 10 Days
L’IA est puissante, mais les entreprises se heurtent souvent à : sécurité, incontrôlabilité cloud et intégration aux systèmes existants
Envoyer des données sensibles vers le cloud pour l'inférence rend toute fuite difficile à tracer ; audit, responsabilité et remédiation deviennent complexes
AT&T indique qu’un jeu de données publié sur le dark web touche environ 7,6M de titulaires actuels et 65,4M d’anciens (≈73M au total) et peut inclure des informations sensibles comme les numéros de sécurité sociale.
Les mises à jour du modèle, les politiques, la disponibilité et la cohérence des sorties cloud ne sont pas sous votre contrôle ; un changement peut déstabiliser tout le flux
L’enquête mondiale de SailPoint indique que 80% des entreprises déclarent que leurs agents IA ont réalisé des actions non prévues, dont l’accès à des systèmes ou ressources non autorisés (39%). Le rapport mentionne aussi que 23% ont vu des agents trompés pour révéler des identifiants d’accès. Quand des modèles cloud sont connectés à des outils et des permissions de fichiers, une action non prévue peut devenir une erreur irréversible (ex : suppression/écrasement de données critiques).
Même si les réponses sont bonnes, sans connexion sûre au CRM/ERP/tickets, cela finit en copier-coller et ne passe pas à l’échelle
Le Civil Resolution Tribunal de la Colombie-Britannique a jugé Air Canada responsable d’informations trompeuses de son chatbot et a ordonné le paiement de 812,02 $ CA (dommages + intérêts + frais). Si les réponses ne sont pas alignées avec les politiques et règles officielles, il est dangereux de reconnecter la sortie aux processus.
Deliverables: acceptance checklist & test set, automation boundaries, citations & audit trail, integration templates (when needed).
Accompagnement complet en 10 jours
Du cadrage à l’acceptation, on vous guide à chaque étape
Déploiement 100% on‑prem
Les données restent dans votre infrastructure, conforme aux exigences
Utilisable par les équipes métier
Pas de code, pas de prompt engineering—suivez le flux
Les DSI peuvent justifier, l'IT peut opérer, l'audit peut tracer
Transformer « bien » en critères d'acceptation : points de test + régression pour que les corrections tiennent. (ex. Taxonomie d'erreurs / AIEC)
Transformer conformité et risque en règles : quoi répondre, quoi relire, quoi refuser—sans promesses excessives ni chiffres inventés.
Fournir sources et contexte (RAG/Graphe de connaissances) et conserver des logs pour audit et responsabilité.
Faites parler vos systèmes existants en langage humain—sans modification de code.
Des salles serveurs en kW aux bureaux en 240W : durabilité et responsabilité d’entreprise
Transformez « on veut de l’IA » en livraison vérifiable : définissez le succès, configurez règles/connaissance dans l’UI, puis validez avec de vraies questions et itérez.
Définir les résultats par KPI et réduire le risque via règles + sources (cas sous NDA).
Une phrase pour faire comprendre le langage humain à votre legacy—sans changer l’architecture ; l’IA propose, vous décidez d’exécuter
Garantie à vie matériel + logiciel | Achat unique, tranquillité durable
Renouvellement annuel de maintenance | garantie matérielle à vie Votre investissement IA continue de créer de la valeur
Choisissez d'abord votre scénario (tâches, risques, livrables vérifiables), puis validez rapidement via la démo en ligne.
