Tu asistente dedicado que entiende tu negocio, 100% controlado, nunca filtra datos
Lenguaje natural → salida gobernada y trazable. Revisable antes de ejecutar. Lista para aceptación en 10 días.
Soberanía de Datos × Control de Costos × Cumplimiento
100% On-Prem Deployment, Data Stays Yours, Verifiable in 10 Days
La IA es poderosa, pero las empresas suelen atascarse en: seguridad, incontrolabilidad en la nube e integración con sistemas existentes
Enviar datos confidenciales a la nube para inferencia hace que una filtración sea difícil de rastrear; auditoría, responsabilidad y remediación se vuelven complejas
AT&T indicó que un conjunto de datos publicado en la dark web afecta a ~7,6M de titulares actuales y ~65,4M de antiguos (≈73M en total), y puede incluir información sensible como números de Seguro Social.
Actualizaciones del modelo, políticas, disponibilidad y consistencia de salida en la nube están fuera de tu control; un cambio puede desestabilizar todo tu flujo
Una encuesta global de SailPoint indica que el 80% de las empresas afirma que sus agentes de IA han realizado acciones no previstas, incluyendo acceder a sistemas o recursos no autorizados (39%). El informe también señala que el 23% vio a agentes engañados para revelar credenciales de acceso. Cuando modelos en la nube se conectan a herramientas y permisos de archivos, una acción no prevista puede convertirse en un error irreversible (p. ej., borrar o sobrescribir datos críticos).
Aunque la respuesta sea buena, si no puedes conectarla de forma segura a CRM/ERP/tickets, al final queda copiar‑pegar y no se escala
El Civil Resolution Tribunal de BC determinó que Air Canada es responsable por información engañosa de su chatbot y ordenó pagar CA$812.02 (daños + intereses + tasas). Si las respuestas no son coherentes con las políticas y reglas oficiales, es inseguro conectar la salida al flujo operativo.
Deliverables: acceptance checklist & test set, automation boundaries, citations & audit trail, integration templates (when needed).
Consultoría completa en 10 días
Del alcance a la aceptación, te guiamos paso a paso
Despliegue 100% on‑prem
Los datos permanecen en tu infraestructura, cumpliendo requisitos de cumplimiento
El equipo de negocio puede operarlo
Sin código, sin prompt engineering: solo sigue el flujo
Los CIOs pueden justificar, TI puede operar, auditoría puede rastrear
Convierte "bien" en criterios de aceptación: puntos de prueba + regresión para que cada mejora se mantenga. (p. ej., Taxonomía de errores / AIEC)
Convierte cumplimiento y riesgo en reglas: qué responder, qué revisar, qué rechazar—sin promesas falsas ni números inventados.
Incluye fuentes y contexto (RAG/Grafo de conocimiento), y conserva registros para auditoría y responsabilidad.
Haga que los sistemas heredados hablen lenguaje humano—sin cambios de código.
De salas de servidores de kW a escritorios de 240W: sostenibilidad con responsabilidad empresarial
Convierte “queremos IA” en entrega verificable: define criterios de éxito, configura reglas y conocimiento en la UI, valida con preguntas reales e itera.
Define resultados con KPIs y reduce el riesgo con reglas + citas (casos bajo NDA).
Una frase para que tu sistema legado entienda lenguaje humano—sin cambiar arquitectura; la IA propone y tú decides si ejecutar
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